最新报道！港股回购破千亿：新规将带来哪些影响？

港股回购破千亿：新规将带来哪些影响？

上海—2024年6月18日 截至今年6月12日，港股总回购金额已达1016.4亿港元，成功突破千亿港元大关，创下历史新高。这标志着港股上市公司回购热情持续高涨，也为市场注入了新的活力。

回购热情高涨，互联网巨头成主力

从行业分布来看，科技互联网、金融、医药等行业是回购主力。其中，腾讯控股今年已回购超400亿港元，高居港股回购榜首。汇丰和友邦紧随其后，回购额分别达176亿和114亿港元。美团、小米集团、快手回购额均冲进港股回购榜前十，回购额分别达887亿、255亿及173亿港元。

上市公司回购消息频出，提振了市场信心，也对相关公司股价产生了积极影响。例如，6月11日，库存股新规生效当日，美团宣布回购计划，当日美团收涨4.4%，在一众互联网龙头中领涨。

库存股新规生效，回购灵活性提升

6月11日，港交所新的库存股机制正式生效。新规取消了回购股份必须注销的规定，允许上市公司将回购股份作为库存股持有，并在未来以合适的价格出售。这将使上市公司回购拥有更大的灵活性，并能更有效地利用资金。

业内人士认为，库存股新规的生效，将进一步 стимулиeren上市公司回购，并带来以下积极影响：

• 提升上市公司回购意愿：新规降低了回购成本，并提供了更大的操作空间，将吸引更多公司加入回购行列。
• 增强股价稳定性：上市公司可以通过回购来调节市场供需关系，稳定股价，尤其是应对股价大幅波动时。
• 优化公司资本结构：回购可以减少公司流通股数量，提高每股收益，优化资本结构。
• 提升投资者回报：在公司价值被低估时，回购可以提升每股净资产值，并通过减少流通股数量来提升股息收益率，为投资者带来实际回报。

当然，库存股新规也可能带来一些潜在风险，例如：

• 操纵市场风险：上市公司可能会通过频繁回购和转售库存股来操纵股价，损害投资者利益。
• 内幕交易风险：如果公司利用内幕消息进行回购，则可能损害市场公平性。

总体而言，港股回购破千亿，以及库存股新规的生效，是港股市场发展的重要里程碑。新规将为上市公司回购提供更大的灵活性，并有望带来一系列积极影响。不过，相关监管部门也应加强监管，防范潜在风险，维护市场健康发展。

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。